Cómo Serfit redujo un 92 % el tiempo de planificación y escaló su consulta con INDYA

Javi Guerrero

Diplomado en Nutrición Humana y Dietética. Licenciado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos. ISAK nivel 2. Máster del COE en alto rendimiento deportivo. Ph.D Nutrición Deportiva. Profesor Máster. Ponente TedX.

En el sector de la nutrición deportiva y el entrenamiento de fuerza, la eficiencia operativa determina la capacidad de crecimiento. Mark Serrano, director de Serfit, ha logrado transformar un modelo basado en procesos manuales en un sistema de nutrición inteligente que maximiza el tiempo del profesional y la autonomía del paciente.

Ficha del cliente

• Profesional: Mark Serrano Martinez.
• Centro: Serfit
• Sector: Entrenamiento de fuerza y Nutrición deportiva.
• Equipo: 2 Nutricionistas y 3 Entrenadores personales.
• Volumen: 110 pacientes activos.
• Tiempo con INDYA: 9/10 meses.
  

Situación inicial

Antes de implementar INDYA, el flujo de trabajo en Serfit dependía de una gestión manual mediante el envío de PDFs. Este método generaba una carga de trabajo que limitaba la escalabilidad del centro:

• Inversión de tiempo crítica: Se dedicaban entre 5 y 8 horas (una media de 390 minutos) para crear la planificación semanal de un solo paciente.
• Lentitud en la entrega: Mark invertía 1 día completo de trabajo solo para tener lista una planificación personalizada.
• Saturación por micro-ajustes: El equipo gestionaba entre 15 y 20 mensajes semanales por paciente únicamente para resolver dudas o realizar cambios manuales en las recetas.

«Tardaba 1 día en tener una planificación personalizada; todo era muy manual y dedicábamos muchas horas para cambiar un solo plan».

Implementación

Serfit decidió centralizar su metodología en INDYA para automatizar los procesos de cálculo y mejorar la experiencia del usuario final.

1. Automatización de cálculos: El motor de INDYA asumió el ajuste de calorías y macronutrientes, eliminando la necesidad de cálculos manuales por parte del nutricionista.
2. Empoderamiento del paciente: Gracias a la app, el paciente obtuvo la flexibilidad necesaria para cambiar recetas al momento según sus gustos o contexto.
3. Lista de la compra inteligente: Se implementó el uso de la lista de la compra dinámica, una de las funciones más valoradas por los clientes de Serfit por el ahorro de tiempo que les supone.

Resultados cuantificados

Tras 10 meses de uso, la comparativa de métricas muestra una optimización radical del servicio:

1. Reducción masiva del tiempo de planificación (–92 %)

• Pacientes estándar: De una media de 6,5 horas a 30 minutos.
• Casos complejos (alergias/intolerancias): Reducción a solo 2 horas.

2. Crecimiento de negocio: De 0 a 110 clientes

La capacidad de gestión permitió a Serfit pasar de una base inexistente a 110 pacientes activos en solo 11 meses. La gráfica de evolución muestra una tendencia ascendente constante, demostrando que el equipo pudo absorber la demanda creciente gracias a la liberación de tiempo técnico.

3. Retención y Rentabilidad

• Fidelización: La media de permanencia ha escalado hasta los 6 meses, con pacientes superando los 9 meses.
• Impacto económico: La optimización de procesos permitió a Serfit subir sus tarifas y atender a un mayor volumen de deportistas con el mismo equipo.

Metodología y verificación

Datos obtenidos a partir de los registros de tiempos de gestión interna de Serfit y la monitorización de la curva de crecimiento de pacientes activos en el panel de gestión de INDYA durante 11 meses.

La opinión del experto

«INDYA me permite adaptar la nutrición en tiempo real a la evolución, sensaciones y contexto de la persona, logrando mejores resultados y una mayor adherencia». Mark Serrano – Director de Serfit.