En el ámbito de la nutrición deportiva y el cambio de hábitos, la eficiencia operativa es clave para poder crecer sin perder calidad.
Sergi Pérez Gil, dietista-nutricionista y responsable de SP Dietista, ha transformado un modelo completamente manual en un sistema dinámico que le ha permitido escalar su consulta manteniendo la personalización.
Ficha del cliente
- Profesional: Sergi Pérez Gil
- Centro: SP Dietista
- Sector: Nutrición deportiva, hábitos y estilo de vida
- Equipo: 1 nutricionista
- Volumen: 222 pacientes activos
- Tiempo con INDYA: 15 meses
Situación inicial
Antes de implementar INDYA, Sergi trabajaba con un sistema completamente manual basado en PDFs personalizados.
Cada planificación implicaba:
- Cálculo manual de macronutrientes
- Ajuste alimento por alimento
- Revisión constante de equivalencias
- Reenvío de documentos ante cualquier cambio
Este modelo, aunque preciso, generaba un importante cuello de botella operativo.
Principales limitaciones
Alta inversión de tiempo
- Entre 60 y 90 minutos por planificación inicial
- Revisiones con cambios: 30–45 minutos adicionales
Gestión ineficiente de cambios
- Cada ajuste requería rehacer el plan completo
- Poco dinamismo en fases de cambio (definición, volumen, etc.)
Sobrecarga de micro-ajustes
- Entre 15 y 25 consultas semanales
- Cambios de alimentos, cantidades y dudas sobre el PDF
Adherencia limitada
- Adherencia estimada: 60–65 %
- Abandono o baja implicación antes del tercer mes: hasta 40 %
“El mayor problema no era la parte técnica, sino el tiempo y la falta de dinamismo en el seguimiento.”
Implementación
Sergi decidió centralizar su metodología en INDYA para automatizar procesos y mejorar la experiencia del paciente.
Principales cambios
Automatización del cálculo nutricional
- Ajuste automático de calorías y macronutrientes
- Modificación instantánea sin rehacer el plan
Sistema de equivalencias y sustituciones
- Mayor flexibilidad para el paciente
- Reducción de consultas operativas
Periodización simplificada
- Ajustes de fases y calorías en segundos
Cambio en la interacción con el paciente
- De modelo estático (PDF) → dinámico (app)
- Más autonomía del paciente
- Seguimiento continuo en lugar de reactivo
La interacción pasó de resolver dudas técnicas a centrarse en estrategia, adherencia y resultados.
Resultados cuantificados
Tras aproximadamente 15 meses de uso, los resultados muestran una mejora clara en eficiencia, adherencia y escalabilidad.
1. Reducción del tiempo de planificación (–60–70 %)
- De 60–90 min por plan
- A 20–30 min en la mayoría de casos
Mejora clave: más tiempo dedicado a estrategia y seguimiento
2. Mejora de la adherencia (+15–20 %)
- De 60–65 %
- A niveles significativamente superiores gracias a:
- Flexibilidad del sistema
- Mejor experiencia de usuario
- Adaptación en tiempo real
3. Escalabilidad del negocio: hasta 222 pacientes activos
La evolución del número de pacientes muestra una tendencia de crecimiento sostenido, alcanzando 222 clientes activos.
Clave: la automatización permitió absorber más volumen sin aumentar estructura.
4. Retención y experiencia del cliente
- Mayor permanencia media (>3–4 meses)
- Incremento de procesos largos
- Aumento del boca a boca
5. Impacto en negocio
- Capacidad de atender más clientes con el mismo equipo
- Posibilidad de subir tarifas gracias a:
- Mayor profesionalización
- Mejor experiencia de servicio
Metodología y verificación
Datos obtenidos a partir de:
- Registros internos de planificación y tiempos de trabajo
- Métricas de uso y seguimiento dentro de INDYA
- Evolución de pacientes activos durante el periodo analizado
Resultados validados por el propio profesional durante su operativa diaria.
La opinión del experto
“Lo que más valoro es poder ofrecer planes totalmente personalizados y dinámicos, que se adaptan en tiempo real a los cambios y necesidades de cada cliente, mejorando su motivación, adherencia y resultados.”
Sergi Pérez Gil – Dietista-Nutricionista, SP Dietista
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